dimension variables中文是什么意思

• 标注变量

• "dimension"中文翻译    n. 1.尺寸。 2.【数学】次元，度(数)，维(数)。 ...
• "variable"中文翻译    adj. 1.易变的，变化无常的，无定的 (opp. c ...
• "zero dimension subscripted variables" 中文翻译 :    零度空间附标变数
• "variables" 中文翻译 :    变量
• "dimension" 中文翻译 :    n. 1.尺寸。 2.【数学】次元，度(数)，维(数)。 3.【物理学】因次，量网。 4.〔pl.〕容积；面积；大小，规模，范围。 5.〔pl.〕〔口语〕女性的胸腰臀尺寸。 of great [vast] dimensions 非常大的；极重大的。 of one dimension 线性的，一维的。 of three dimensions 立体的，三维的。 of two dimensions 平面的，二维的。 scheme [calamity] of vast dimensions 宏大的计划[范围广阔的灾害]。 The girl's dimensions were 38-24-36. 女孩的标准胸腰臀尺寸是38-24-36英寸。 adj. (石料、木材)切成特定尺寸的。 dimension lumber [stone] 切成特定尺寸的木材[石料]。 vt. 1.使形成所需的尺寸。 2.在…上标出尺寸。
• "dimension dimension" 中文翻译 :    量纲
• "free variables and bound variables" 中文翻译 :    约束变量; 自由变量; 自由变量和约束变量
• "addition of variables" 中文翻译 :    变量相加
• "adjusting variables" 中文翻译 :    调整变数
• "aggregation of variables" 中文翻译 :    变量的归并
• "antithetic variables" 中文翻译 :    对偶变量
• "artificial variables" 中文翻译 :    人工变量
• "automatic variables" 中文翻译 :    自动变量
• "binding variables" 中文翻译 :    约束变量
• "boolean variables" 中文翻译 :    布尔变量
• "categorize variables" 中文翻译 :    变量分类
• "characteristic variables" 中文翻译 :    特征变量
• "class variables" 中文翻译 :    类变量
• "cluster variables" 中文翻译 :    聚类变量
• "cogradient variables" 中文翻译 :    同步变数
• "collative variables" 中文翻译 :    对照变量
• "common variables" 中文翻译 :    普通变量
• "complex variables" 中文翻译 :    复变量; 复变数
• "conduct variables" 中文翻译 :    管理变量：价格、输出水平、广告、研发等经济策略。
• "confounding variables" 中文翻译 :    混杂变量

• Wooden table of aluminum formica - finish , closed - circuit cameras monitors , glasses of water , books , dimension variable , 2004
  媒介：桌子椅子闭路电视玻璃水杯含水书本2004
• In view of this , to maintain the information of the original data , the pga ( principal component anylysis ) method is applied to preprocess the input mode , which improves the generaziation performance of bp ( back propagation ) network by turning multi - dimension variable into four - dimension variable , and four principal components are take out containing 85 . 345 % of the information of the original data
  鉴于此，论文采用了主成分分析法，在基本保持原有信息的情况下，化高维为四维，提取了可包含有原始数据信息的85 . 345的前四个主成分因子变量，并计算这四个主成分的因子得分。